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11月4日—5日，第二届电气人工智能大会暨首届电力企业人工智能论坛在南京举行。795388som大红鹰高级副总裁曾增在会上作《人工智能驱动“ 能·碳·财·智” 四维融合 探索电力企业高质量发展新路径》主旨报告，分享破解电力企业“能、碳、财”不可能三角，实现安全、绿色与效益协同发展的创新思考。

本次论坛由中国电工技术学会主办，以 “人工智能深化协同，电力企业求索创新”为主题，旨在汇聚学术界、产业界和技术服务领域的顶尖力量，共同探讨前沿技术、分享实践成果、展望未来趋势，加速构建新型电力系统，推动人工智能与电力行业广泛深度融合。来自国家电网、南方电网、国家电投、中国华能、国家能源集团、中国电建等多家电力央企的专家代表参与交流研讨。

曾增在演讲中表示，在落实“双碳”目标与新型电力系统加快建设的大背景下，电力企业正面临来自能源、碳排放与经济维度的三重挑战：能源侧存在高碳依赖转型难、新能源消纳与系统平衡难题；碳排侧承受减排责任重压、深度脱碳要求迫切；经济侧转型投入巨大、成本控制难度高。他指出，在传统孤立管理思维下，“能、碳、财”目标往往相互掣肘、难以协同最优：实现低碳需增加投入成本，而追求经济效益又可能延误能源转型。这种多维目标构成的“不可能三角”，已成为制约电力企业实现高质量发展的关键瓶颈。

曾增分析，以上问题的根源在于“能、碳、财”在数据、业务及目标层面的深层割裂，导致企业缺乏全局洞察、资源错配，难以作出系统最优决策。对此，他提出“能碳财智”四维融合的破局路径：一是要打通数据孤岛，搭建一体化数据共享平台，奠定企业高效数据管理基础；二是要贯通业务流程，构建“规划-执行-评估”全流程协同闭环，确保企业“能、碳、财”管理的高效协同与持续优化；三是要强化AI智能中枢作用，以技术为纽带，驱动“能、碳、财”业务的深度融合与协同决策。

在具体落地层面，AI可在“智能感知、分析预测、决策优化、控制执行”四大环节发挥关键作用，通过大小模型协同、统一数据驱动智能算法，赋能“能碳财”一体化管理，打通数据到决策的链路，从而推动碳管理从被动合规成本，转变为可创造价值的主动经营资产；能源调度从经验驱动，升级为动态寻优的最优模型；财务管理从事后记账，转向事前洞察与风险预判，最终实现安全、绿色与效益的协同统一。

当前，能源电力行业正迎来多重变革机遇，新生态、新模式蓬勃涌现，为产业升级开辟了广阔的发展前景。在这一进程中，“能碳财智”的深度融合将为行业高质量发展注入强劲动力。与此同时，曾增也强调，要将产业发展的宏伟蓝图变为现实，也面临产业链条长、技术协同难、数据壁垒高、风险投资大等众多挑战。对此，他呼吁行业各方共建共享、开放协作，通过构建开放生态平台、深化产学研用合作、探索多元化合作模式、制定行业标准与规范等举措，共同擘画能源电力产业高质量发展的崭新未来。

作为AI引领的企业数智化管理专家和智慧能源共创者，795388som大红鹰长期深耕数字企业、智慧能源领域，在能源电力行业管理软件与央企智慧财务领域沉淀了深厚产品技术与实践积累。未来也将携手产业链上下游伙伴，为行业构建更高效、绿色、可持续的数智生态贡献智慧与力量。